I'm Sayantan Das, a Master of Applied Science graduate from Queen's University specializing in Artificial Intelligence (4.0/4.3 GPA). With extensive experience in machine learning, programming, and academic research, I bring a strong foundation in mathematics, computer science, and teaching complex technical concepts. Throughout my career at institutions like the Vector Institute and ETH Zurich, I've developed a knack for breaking down complex problems into understandable components - a skill that translates directly to effective tutoring.
My technical expertise spans Python, mathematical modeling, and various computing frameworks, which allows me to teach both theoretical concepts and practical applications. Having authored technical tutorials for Weights and Biases and led technical content teams, I have proven experience in explaining complex topics clearly and effectively. I'm passionate about helping students build strong foundations in mathematics and computer science while developing problem-solving skills that will serve them throughout their careers.
Disponibilidad
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¿Dónde se realizan las clases?
Las clases se realizan en el aula virtual de Classgap, desarrollada para el ámbito formativo con muchas funcionalidades específicas para ello, como el vídeo-chat, la pizarra virtual o el editor de textos a tiempo real. En el siguiente enlace puedes ver una demo del aula y conocerla: Ver aula virtual
¿Cómo realizo el pago de la clase?
En el momento en que selecciones una clase o un pack de horas, podrás realizar el pago mediante tarjeta de débito o crédito. Una vez realices el pago de la clase, recibirás un e-mail de confirmación de la reserva.
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