Profesora de Matemática Aplicada con más de 10 años de experiencia. ¿Conversamos? 🤓
👩🏻🏫 Soy profesional en Matemática e Informática con más de 10 años de experiencia dando clases desde secundaria, pasando por bachillerato hasta un nivel universitario.
👩🏻💻 Me considero una persona apasionada por la Matemática y la Tecnología, así como también por ayudar con mucha paciencia a quienes estén interesados en navegar por las aguas de la ciencia. Si tienes hijos pequeños o adolescentes soy muy muy paciente y dedicada enseñando.
📸 🏃🏻♀️ 🏞 📚 🧘🏻♀️ Además de la Matemáti...
👩🏻🏫 Soy profesional en Matemática e Informática con más de 10 años de experiencia dando clases desde secundaria, pasando por bachillerato hasta un nivel universitario.
👩🏻💻 Me considero una persona apasionada por la Matemática y la Tecnología, así como también por ayudar con mucha paciencia a quienes estén interesados en navegar por las aguas de la ciencia. Si tienes hijos pequeños o adolescentes soy muy muy paciente y dedicada enseñando.
📸 🏃🏻♀️ 🏞 📚 🧘🏻♀️ Además de la Matemática me encantan muchas otras cosas, entre mis hobbies está la fotografía, correr, el senderismo, yoga y la lectura; con mucho gusto también puedo compartir mis conocimientos en estos tópicos.
✍🏽 🙌🏼 Nuestro proceso se centraría en aprender a través de la práctica, por lo que mis clases se ajustarán al ritmo del aprendiz compartiendo los aspectos teóricos-prácticos con el material instruccional adecuado. Esto te permitirá la resolución guiada de problemas en vivo donde podrás aclarar tus dudas de manera inmediata conmigo.
💪🏼 💯 📈 Me encantaría compartir mis conocimientos y técnicas de aprendizaje a través de mis clases, para ayudarte a mejorar tu motivación, habilidades y destrezas en Matemática. La Matemática está en todas partes y es mucho más hermosa de lo que nos han hecho ver muchas veces, ¡así que anímate!
📌 Aquí te dejo una lista de los tópicos en los que te podría ayudar, y si no ves alguno que te interese en esta lista recuerda preguntar, ¡hacer conexión en red casi siempre da buenos resultados en las búsquedas!.
- Matemática básica en niveles primaria (6-12 años) y secundaria (1º - 4º ESO / 12-16 años):
- Números naturales y operaciones
- Números fraccionarios y operaciones
- Polinomios en el plano cartesiano
- Números enteros y operaciones
- Número y variable
- Raíces cuadradas y cúbicas.
- Ecuaciones de segundo grado.
- Operaciones con fracciones y decimales.
- Geometría del espacio.
- Volúmenes y áreas de cuerpos geométricos.
- Teorema de tales.
- Aritmética y álgebra.
- Funciones.
- Estadística y Probabilidad.
- Resolución de problemas
- Cálculo básico nivel universitario (17 años en adelante):
- Funciones, límites y continuidad
- Derivada y diferenciación
- Métodos de graficación
- Integral definida e integración
- Técnicas de integración
- Vectores, rectas, planos y superficies
- Cálculo diferencial de funciones de más de una variable
- Integración múltiple
- Cálculo de campos vectoriales
- Álgebra elemental y sus operaciones
- Álgebra Lineal
- Vectores
- Matrices
- Espacios vectoriales
- Transformaciones lineales
- Álgebra lineal numérica
- Eliminación de Gauss y Gauss-Jordan
- Factorización LU
- Factorización QR
- Valores propios
- Matemáticas Discretas I (Lógica)
- Lógica Proposicional
- Lógica de Predicados
- Teoría de Conjuntos
- Inducción Matemática
- Matemáticas Discretas II
- Recurrencia Lineal (1er y 2do Orden)
- Relación Binaria
- Relación de Equivalencia
- Relación de orden parcial y total
- Estructuras Algebraicas (Grupos, Homomorfismos e Isomorfismos)
- Álgebra de Boole
- Grafos dirigidos y no dirigidos
- Probabilidad y Estadística
- Experimento aleatorio, Espacio Muestral, Modelo probabilístico, Ley de Laplace, Combinatoria.
- Probabilidades condicionales, Independencia, Regla de la suma y multiplicación, Probabilidades totales y Teorema de Bayes.
- Variables aleatorias: discretas y continuas, función de probabilidad, función de probabilidad acumulada, varianza y esperanza
- Variables Aleatorias Conjuntas: Marginales e Independencia. Covarianza y Coeficiente de Correlación.
- Teorema Central del límite: Caso suma, proporción y promedio. Ley de grandes números.
- Intervalos de confianza: para la media y proporción con varianza conocida y desconocida.
- Prueba de hipótesis
- Cadenas de Markov: clasificación de estados, cadenas irreductibles y vector de probabilidad límite.
- Estadística descriptiva: promedio, moda, mediana, percentiles e histogramas.
- Algoritmos y Modelos de Machine Learning (Supervisados y No Supervisados)
- Linear Regression (Least Squares, Ridge, Lasso and Polinomial)
- Logistic Regression
- K-Nearest Neighbours
- Overfitting y Underfitting
- Support Vector Machines
- Cross Validation
- Decision Trees
- Confusion Matrix and Basic Evaluation Metrics
- Naive Bayes Classifiers
- Random Forest
- Gradient Boosted Decision Trees
- Neural Networks
- Jupyter Notebooks en Python o R
