Greetings, My name is Abhishek Kumar. I bring over 16 years of diverse experience in computer programming, with a strong portfolio of contributions across aerospace, telecommunications, medical imaging, and artificial intelligence domains.
My career includes the development of embedded control systems for aircraft landing gear, protocol stacks for 4G/5G LTE networks, and real-time imaging software for diagnostic ultrasound machines. In recent years, I have expanded my expertise into the field of Generative AI, where I have been actively involved in the fine-tuning, deployment, and evaluation of Large Language Models (LLMs) for enterprise and research applications.
I have hands-on experience with leading AI tools and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI APIs, and Weights & Biases. My work in this space has led to the successful implementation of intelligent automation systems, domain-specific chatbots, and knowledge retrieval pipelines that significantly improved user experience and operational efficiency.
Technically, I am proficient in Python, C/C++, C#, Java, MATLAB, and Unix shell scripting. My contributions have been recognized through multiple performance awards and successful product launches in global markets.
In parallel with my industry work, I have been deeply committed to education. Over the past 14 years, I have mentored and trained over 1,000 students and professionals in software development and AI. More than 95% of my students have gone on to secure positions in top-tier technology firms or pursue advanced studies at prestigious institutions.
My blend of deep technical expertise, AI innovation, and a passion for teaching positions me as a versatile and forward-thinking contributor in any technology-driven environment.
Disponibilidad
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¿Puedo modificar una reserva?
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¿Dónde se realizan las clases?
Las clases se realizan en el aula virtual de Classgap, desarrollada para el ámbito formativo con muchas funcionalidades específicas para ello, como el vídeo-chat, la pizarra virtual o el editor de textos a tiempo real. En el siguiente enlace puedes ver una demo del aula y conocerla: Ver aula virtual
¿Cómo realizo el pago de la clase?
En el momento en que selecciones una clase o un pack de horas, podrás realizar el pago mediante nuestro TPV virtual. Tienes dos opciones para efectuar el pago: - Tarjeta de crédito. - Paypal. Una vez realices el pago de la clase, recibirás un email de confirmación de la reserva.
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