Paguidame

Je suis doctorant en statistique à l’Université de Montréal (depuis 2024). Après un bac scientifique, une licence de mathématiques puis un master en Statistique-probabilité à l'université de Sorbonne à Paris (2023), j’enseigne depuis 2019 les mathématiques et la physique-chimie au collège/lycée ainsi que les mathématiques et la statistique de niveau licence. Ma recherche porte sur l’inférence causale bayésienne et les données manquantes : je manipule au quotidien les probabilités, l’algèbre linéaire, l’optimisation et la modélisation. Bref, je vis dans les maths, et j’aime les rendre claires et praticables. Ma pédagogie est simple et rigoureuse. D’abord un diagnostic court à partir des cours et des copies de l’élève : je repère les notions fragiles, les automatismes manquants, la façon dont l’élève raisonne. Ensuite, on fixe 2–3 objectifs proches et mesurables. On revoit les idées-clés sans lourdeur : définitions utiles, exemples contrastés, mini-preuves quand c’est payant. Puis place à la pratique guidée et aux exercices ciblés, pour que l’élève explique lui-même, réutilise les méthodes et gagne en autonomie. Le ton est calme, précis, patient. Outils et supports. Tableau blanc numérique, Desmos/GeoGebra pour la géométrie et l’analyse, fiches-méthodes compactes, banques d’exercices progressifs. En statistique et en proba : R ou SPSS principalement, visualisations pas à pas, correction commentée. J’alterne exercices classiques et petits problèmes « concrets » (mesures, vitesses, mélanges, incertitude expérimentale). Quand une formule décourage, je la reconstruis à partir d’un exemple simple. L’élève voit ce qu’il fait et pourquoi il le fait. Contenus couverts (exemples, non limitatif). • Collège/lycée : calcul numérique et littéral, équations/systèmes, fonctions, géométrie et trigonométrie, dérivation, suites, probabilités, statistiques, préparation au brevet et au bac. Physique-chimie : cinématique, électricité, optique, grandeurs et unités, méthodes expérimentales. • Licence / prépas / cégep : analyse (dérivées, intégrales, séries), algèbre linéaire, probabilités, estimation et tests, régression linéaire, modèles GLM de base, TP sous R. Organisation. Cours en ligne de préférence (écran partagé + tableau), possibilité de suivi asynchrone court entre deux séances (petite question, correction rapide). Chaque séance se conclut par une micro-fiche « à retenir » et 2–3 exercices pour consolider. Mon objectif n’est pas seulement de « faire faire des exercices », mais d’installer des réflexes : lire l’énoncé efficacement, poser un schéma, choisir une méthode, vérifier le résultat. Les notes suivent souvent quand la méthode s’éclaircit et que l’angoisse baisse. C’est très concret. Parents, élèves : si vous cherchez un accompagnement exigeant mais bienveillant, structuré et adapté au profil de travail, contactez-moi. On pose un plan, on avance, et on garde les maths du côté des idées claires.